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何为“电力大数据”

在能源领域,能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

什么是电力数据

2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》,将 2013 年定为“中国大数据元年”,掀起了电力大数据的研究热潮。作为正向能源互联网转型的传统电力行业,大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力,传统电力行业即将发生革命性变化。

电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。

电力大数据具有四个特点:(1)数据体量大:常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级;(2)数据类型繁多:实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据;(3)价值密度低:所采集的绝大部分数据都是正常数据,只有极少量的异常数据,而异常数据是状态检修的最重要依据;(4)处理速度快:在几分之一秒内对大量数据进行分析。

云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,2020年全世界电力大数据管理系统市达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业迎来了前所未有的发展机遇。

电力大数据的应用案例

AutoGrid——电力大数据服务的先行者

AutoGrid于2011年成立于美国硅谷,是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人Amit Narayan创立。AutoGrid基于其能源数据平台,为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测,使用该预测来优化电网运行,并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗。

AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP,公共事业单位可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。同时,电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源,如太阳能,风能的并网,最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。

南方电网——智慧家庭

依托智能插座、智能交互终端设备和能耗分析软件,南网开展了智慧家庭的示范工程建设,实现用户智能用电,分析用户用电行为。

基于电力大数据还可进行家庭能耗管理,鼓励用户实现智能用电、参与需求侧响应,实现与电网协调互动。

通过智能终端设备实时采集用户用电数据,并进行处理和分析;

以数据驱动用户进行用电模式优化,从而降低能耗,减少碳排放;

基于电力数据分析,积极参与电网削峰填谷和需求侧管理,实现节能减排。